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随着AI系统解决越来越具有挑战性的问题，人类将其答案验证为安全，有用和准确的问题将变得更加困难。例如，确认对研究生级物理问题的解决方案需要领域的专业知识，评估文献需要大量时间，并且在代码中确定种族条件需要仔细的推理，所有人类在实际的时间和资源约束下都可能与之斗争。由于现有的AI一致性和监督方法取决于可靠的人类监督，因此我们将需要新的互动机制和培训协议来进行可扩展的监督（Amodei等人，2016年；鲍曼等。，2022），即随着最先进的AI模型执行的任务的复杂性的增加而扩展。
arxiv：2409.16636v1 [cs.cl] 25 Sep 2024
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